Haber Detayı
Yapay zekada hızdan disipline geçiş: Yazılım geliştirmenin dört kritik alanı
Türkiye, Birleşik Krallık ve Orta Doğu'dan 700'den fazla profesyonelle yapılan bir araştırma, yazılım ekiplerinde yapay zekanın her gün kullanıldığını ve haftalık iş yükünde somut zaman tasarrufu sağladığını ortaya koydu.
Türkiye Bilişim Vakfı'nın Başlangıç Noktası platformu tarafından yürütülen Be Node Research projesi kapsamında DefineX ile hazırlanan “Kodun Ötesinde: Üretken Yapay Zekanın Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsüne Stratejik Etkisi” raporu yayımlandı.
İTÜ Bilgisayar Mühendisliği Öğretim Üyesi Doç.
Dr.
Ayşe Tosun Kühn'ün akademik liderliğinde hazırlanan bu araştırma, üretken yapay zekânın yazılım ekiplerinin günlük rutinine girdiğini, ancak kurumsal etkiye dönüşümünün halen parçalı ve sınırlı kaldığını gösteriyor.Araştırma, Türkiye, Birleşik Krallık ve Orta Doğu'dan banka, fintech ve sigorta şirketlerinde çalışan 641 yazılım profesyoneli ve 71 yöneticiyle gerçekleştirildi.
Bu yönüyle rapor, üretken yapay zekânın finans sektöründeki yazılım geliştirme pratiklerine etkisini çok boyutlu inceleyen ilk çalışmalardan biri olma özelliği taşıyor.Günlük kullanım yüksek, zaman kazancı somutAraştırma, üretken yapay zeka kullanımının yaygınlaştığını ortaya koydu.
Türkiye'de katılımcıların yüzde 70'ten fazlası bu teknolojiyi her gün kullanıyor.
Birleşik Krallık ve Orta Doğu'da ise bu oran yaklaşık yüzde 50 seviyesinde.Kullanım somut zaman kazancını da beraberinde getiriyor: Katılımcılar haftalık iş yüklerinde ortalama yüzde 10, yani dört saate yakın tasarruf bildiriyor.
Katılımcıların yüzde 91’i süreçlerinde olumlu etki gördüğünü belirtse de, yalnızca yüzde 53'ü beklentilerinin tam olarak karşılandığını söylüyor.Etkiyi ölçeklemenin dört temel alanıRapor, bireysel verimi kurumsal değere dönüştürmek ve etkiyi ölçeklemek için dört temel alanın öne çıktığını belirtiyor:Teknoloji - Araçtan Platforma Geçiş: Birçok finansal kurum bireysel verimi artıran "lisans ve eğitim" yaklaşımıyla ilerliyor.
Ancak kurumsal çıktı için, uluslararası örneklerde olduğu gibi, üretken yapay zekayı süreçlerin ayrılmaz bir parçası haline getirerek platforma entegre etmek gerekiyor.Yetenek - Roller Yeniden Tanımlanıyor: Kodlama ve dokümantasyon hızlandıkça, roller doğrulama, entegrasyon ve orkestrasyona kayıyor.
Bu durumda yetenek setini yenilemek (yeniden becerilendirme) kritik önem kazanıyor.Yönetişim - Güven ve Ölçek: Türkiye'de denetim ve doğrulama genellikle bireysel inisiyatife bırakılıyor.
Kurumsal güven ve sürdürülebilirlik için takım bazlı denetim, açıklanabilirlik ve güvenlik standartlarını kurumsal kültüre yerleştirmek ön koşul haline geliyor.Ölçüm - Görünmeyeni Sisteme Dahil Etmek: Yazılımcıların haftada ortalama dört saat kazanması gibi somut faydalar, çoğu kurumda henüz metriklere yansımıyor.
Etkinin gerçekten anlaşılması için hızın ötesine geçip üretkenlik, kalite, benimseme ve kullanım yaygınlığı gibi ölçütlerin de sisteme dahil edilmesi gerekiyor.Kazananı disiplin belirleyecekRaporun ortaya koyduğu tablo net: Üretken yapay zeka finans sektöründeki yazılım ekiplerinin artık ayrılmaz bir parçası.
Ancak farkı yaratacak olan hız değil, disiplinli entegrasyondur.
Teknolojiyi platformla entegre eden, yetenek modelini yeniden tasarlayan ve yönetişim çerçevesini güçlendiren kurumlar, daha güvenilir, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir süreçlere sahip olacak.Doç.
Dr.
Ayşe Tosun Kühn, "Etkiyi ölçeklemek için araç kullanımının ötesine geçip ölçüm, yönetişim ve kültürü birlikte ele almak gerekiyor" dedi.
DefineX ekibinden Efe Can Örkiz ise, "Farkı yaratan doğru test etmek, güvenli biçimde yayınlamak ve kurum genelinde öğrenen sistemler kurmaktır" ifadelerini kullandı.
