Kimi K2 nedir? GPT-5 ve Claude 4.5’i geçtiğini iddia eden ücretsiz AI modeli

Bu yılın başlarında, Çinli girişim DeepSeek, ChatGPT seviyesine ulaştığını iddia ettiği ücretsiz modeli DeepSeek-R1 ile büyük ses getirmişti.

Şimdi ise bir başka Çinli şirket olan Moonshot AI, yeni modeli Kimi K2 Reasoning ile GPT-5 ve Anthropic’in Claude Sonnet 4.5 modellerini önemli kıyaslamalarda geride bıraktığını duyurdu.Kimi K2 özellikle BrowseComp ve Seal-O gibi yapay zekâların tarama ve muhakeme yeteneklerini ölçen testlerde rakiplerini aşmayı başarıyor.

Ancak kodlama alanındaki bazı ölçümlerde GPT-5 ve Claude 4.5’in hâlâ gerisinde kalıyor.

Bunun yanında, Kimi K2 tamamen ücretsizken, ChatGPT Plus ve Claude’un gelişmiş paketleri aylık yaklaşık 20 dolar ücret talep ediyor.Görüntü: Kimi.comVerimli yapı: 1 trilyon parametre, 32 milyar aktif kullanımKimi K2, yaklaşık 1 trilyon parametreyle eğitilmiş bir büyük dil modeli (LLM).

Ancak Mixture-of-Experts (Uzman Karışımı) adı verilen yapısı sayesinde, her işlemde yalnızca 32 milyar parametre aktif oluyor.Bu yaklaşım modeli daha hızlı, daha düşük maliyetli ve daha az donanım gerektiren bir hale getiriyor.

Buna karşılık GPT-5 ve Claude Sonnet 4.5 gibi yoğun parametre kullanan modeller daha yüksek performans sunarken maliyet, gecikme ve hesaplama yükü açısından daha ağır çalışıyor.Uygun maliyetle geliştirildiAlibaba destekli Moonshot AI, modeli ABD’li rakiplerine kıyasla oldukça düşük bir bütçeyle geliştirdi.

CNBC’nin haberine göre Kimi K2’nin eğitim maliyeti yalnızca 4,6 milyon dolar.Model henüz küresel anlamda yaygınlaşmamış olsa da kullanıcıların erişebileceği birkaç yöntem bulunuyor.Kimi K2 nasıl kullanılır?1.

Kimi.com – En Kolay Erişim YoluModeli kullanmanın en pratik yolu resmi sohbet arayüzü olan Kimi.com.

Giriş yaptıktan sonra zaman veya token sınırlaması olmadan ücretsiz bir şekilde deneyimleyebilirsiniz.2.

Hugging Face Üzerinden DenemeHugging Face platformunda “Kimi K2 Instruct” sayfası üzerinden modeli tarayıcı içinde çalıştırabilirsiniz.

Bir hesap oluşturmanız veya mevcut hesabınızla giriş yapmanız yeterli.Bu yöntem ücretsiz olsa da platformun paylaşımlı alt yapısı nedeniyle yanıt süreleri zaman zaman yavaşlayabilir.3.

OpenRouter ile API Üzerinden KullanımYazılım geliştirenler için OpenRouter daha teknik ve esnek bir kullanım sunuyor. openrouter.ai adresinden hesap oluşturup API anahtarı alarak Kimi K2’yi projelerinize dahil edebilirsiniz.4.

Kendi Donanımınızda Çalıştırma (Self-Hosting)Daha fazla kontrol isteyenler için modelin yerel olarak çalıştırılması mümkün.Hugging Face üzerinden model dosyalarını indirip vLLM veya SGLang gibi araçlarla doğrudan kendi sisteminizde çalıştırabilirsiniz.Bu yöntem, daha hızlı yanıtlar ve tam veri gizliliği sağlar.Ancak yüksek maliyetli donanımlar (güçlü GPU’lar, geniş RAM ve büyük depolama alanı) gerektirdiği için çoğu kullanıcı için pratik değildir.Genel kullanıcılar için en mantıklı seçenekKimi K2’yi merak eden çoğu kişi için en mantıklı seçenek hâlâ ücretsiz web arayüzü.Herhangi bir teknik bilgi gerektirmeden, yatırım yapmadan ve kurulum zahmeti olmadan modeli test etmek mümkün.