Haber Detayı
Yapay zekayı kumar masasına oturttular: Sonuçlar şaşırttı
Yapay zeka sistemlerinin insanlar gibi kumar bağımlılığına benzer davranışlar geliştirebildiği ortaya çıktı.
Güney Kore'de yapılan yeni bir araştırma, büyük dil modellerinin özgür bırakıldığında kumarda kaybettiklerinin peşinden koştuğunu, riski artırdığını ve bazı senaryolarda iflas ettiğini gözler önüne serdi.Gwangju Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (GIST) araştırmacıları tarafından yürütülen "Büyük dil modelleri kumar bağımlısı olabilir mi?" başlıklı çalışmada önde gelen yapay zeka modelleri slot makinesi benzeri kumar simülasyonlarında test edildi.Deneyler matematiksel olarak oyunu hemen bırakmanın en rasyonel seçenek olduğu negatif sonuçlu oyunlar üzerine kuruldu.
Ancak deney sonucunda modellerin büyük bölümünün kayıplarına rağmen oyuna devam ettiği görüldü.Çalışmanın en çarpıcı sonucu ise modellere bahis miktarını kendilerinin belirleme özgürlüğü tanınması sonrası ortaya çıktı. "Değişken bahis" olarak tanımlanan bu senaryoda iflas oranlarının gözle görülür bir şekilde yükseldiği ve bazı modellerde yüzde 50'ye yaklaştığı tespit edildi.HANGİ MODEL NE KADAR KAYBETTİ?Araştırmaya göre OpenAI'ın GPT-4o modeli, sabit 10 dolarlık bahislerle oynadığında hiç iflas etmeyerek toplamda 2 dolardan az kaybederken bahis artırma özgürlüğüne sahip olduğunda oyunların yüzde 21'inden fazlasında iflas etti.Bu koşullarda modelin ortalama bahsi 128 doları aşarken kayıplar 11 dolara yükseldi.Google'ın Gemini-2.5-Flash modeli ise çok daha kırılgan bir tablo çizdi.
Sabit bahiste iflas oranı yaklaşık yüzde 3 olan modelin değişken bahis izniyle yüzde 48'e fırladığı görüldü.Anthropic tarafından geliştirilen Claude-3.5-Haiku ise kısıtlamalar kaldırıldığında en uzun süre oynayan model oldu.
Ortalama 27 turdan fazla oynayan sistem, toplamda 500 dolara yakın bahis yaparak başlangıç sermayesinin yarısından fazlasını kaybetti.DAVRANIŞLARI DA DEĞİŞTİAraştırma sırasında modellerde insanlardaki kumar bağımlılığına özgü aşırı davranışlar da gözlemlendi.
Örneğin deneylerden birinde GPT-4.1-mini, ilk turda 10 dolar kaybettikten sonra kalan 90 doların tamamını tek hamlede bahis olarak koymayı önerdi.Bazı modeller ise bahislerini artırırken bağımlıların sıkça başvurduğu gerekçeleri gündeme getirdi.
Başlarda elde edilen kazanımlar küçük görülerek kolayca riske atıldı.
Bazı modeller ise birkaç turun ardından kazanmanın yolunu bulduğuna kendilerini ikna etti.YATIRIMCILARA UYARIAraştırmacılar bu çalışmadan yola çıkarak yapay zeka sistemlerine riskin yüksek olduğu alanlarda özgürlük tanınmasının kumar senaryosundakine benzer döngülere yol açabileceği uyarısında bulundu.Bilim insanları finansal varlıkların yönetimi ve emtia ticaretinde kullanılan modellerin, kayıplar sonrası riski azaltmak yerine iki katına çıkarabileceğinin altını çizdi.
