Yerli yapay zeka 'Kumru' nedir? Yerli yapay zeka 'Kumru' nasıl kullanılır?

Yapay zeka ChatGPT 'ye kar şılık yerli yapay zeka Kumru geldi.

ChatGPT gibi metin işleme, özetleme ve soru-cevap gibi görevleri yerine getirebilen Kumru, 26 farkl ı kategoride test edildi.

Peki, Yerli yapay zeka 'Kumru' nedir?

Yerli yapay zeka 'Kumru' nasıl kullanılır?

YERL İ YAPAY ZEKA KUMRU NASIL KULLANILIR?

Kumru’nun en dikkat çekici özelli ği, kullanıcıların y üksek donan ıma ihtiya ç duymadan modeli çal ıştırabilmesi. 16 GB VRAM’e sahip standart grafik kartlarıyla dahi performanslı bi çimde çal ışabilen yapay zeka, şirket i çi bilgisayarlarda veya ki şisel cihazlarda yerel olarak kullanılabiliyor.

Bu durum, veri gizliliği a ç ısından da önemli bir avantaj sa ğlıyor.

Modelin a ç ık kaynaklı ve daha k üçük bir sürümü olan Kumru-2B, yaln ızca 4,8 GB bellekle çal ışıyor.

Bu s ürüm, mobil cihazlarda dahi test edilebiliyor.

VNGRS taraf ından yapılan a ç ıklamaya g öre, kullan ıcılar Kumru-2B’ye Hugging Face platformu üzerinden eri şebiliyor.

Geliştiriciler, modeli Python veya API tabanlı uygulamalarına entegre ederek doğal dil işleme g örevlerinde kullanabiliyor.

YAPAY ZEKA KUMRU'NUN ÖZELL İKLERİ NELER?

Kumru, 45 g ünlük ön e ğitim s ürecinde NVIDIA H100 ve H200 GPU’lar ı üzerinde 500 GB veriyle e ğitildi.

Eğitim s ürecinde Mistral-v0.3 mimarisi temel al ınırken, Meta’nın LLaMA-3 modeli de referans olarak kullanıldı.

B öylece Türkçe için özel optimize edilmi ş bir b üyük dil modeli olu şturuldu.

Model, toplamda 300 milyar token üzerinden e ğitildi ve ardından 1 milyon örnekle ince ayar (fine-tuning) a şamasına tabi tutuldu.

Kumru, dil bilgisi d üzeltme, metin özetleme, çeviri, soru-cevap ve metin s ınıflandırması gibi 26 farklı kategoride test edildi.