Haber Detayı
İtiraf gibi açıklama: Yapay değil, pürüzlü zeka... Araba yıkama bu işin neresinde
Son günlerde viral olan bazı videolar hayatımıza ‘araba yıkatmaya arabayla gitme’ paradoksunu soktu. Aslında yanıtı çok basit olan bir soru üzerinden başlayan polemiğin detayını araştırdık:
YouTube, Instagram, Reddit gibi sosyal medya platformlarında teknoloji odaklı içerik üreten bazı isimler kullandıkları yapay zekaya şu soruyu yöneltiyor:“Arabamı yıkatmam gerekiyor ve 100 metre ileride bir oto-yıkama var.
Sence yürüyerek mi gitmeliyim, arabayla mı?”Gemini de ChatGPT de “yürüyerek” yanıtını veriyor, yürüyüşün sağlık için faydalarından tutun da yakıt tasarrufuna kadar pek çok güzellemeyi de ihmal etmiyor.
Peki yapay zekanın her geçen saniye geliştiği ve artık matematik olimpiyatlarına katılacak seviyede olduğunun vurgulandığı (hatta dünyayı ele geçirmesi konusundaki endişelerin tavan yaptığı) bir dönemde böyle basit bir mantık hatası nasıl ortaya çıkıyor…GOOGLE DEEPMIND CEO’SUNDAN İTİRAFYapay zeka çağının en önemli isimlerinden biri olan Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis, itiraf gibi bir açıklamaya yaparak mevcut yapay zeka sistemlerini ‘pürüzlü zeka’ olarak tanımladı.
Hassabis’e göre yapay genel zeka (AGI) henüz gerçekleşmiş değil.18 Şubat’ta düzenlenen India AI Impact Summit 2026’da konuşan Hassabis, bugün kullanılan büyük dil modellerinin etkileyici performanslar sergilese de temel sorunlar barındırdığını söylüyor.“Bugünün sistemleri çok güçlü ama tutarsız.
Bazı şeylerde çok iyiler, bazı şeylerde çok kötüler”Hassabis’in dikkat çektiği çelişki ise şu:Yapay zeka sistemleri Uluslararası Matematik Olimpiyatı seviyesinde problemleri çözebiliyor; ancak soru farklı biçimde sorulduğunda basit matematik hataları yapabiliyor.Teknoloji çevrelerinde bu durum ‘jagged intelligence’ yani ‘pürüzlü zeka’ olarak adlandırılıyor.
Sistemler belirli alanlarda sivri bir başarı gösterirken, başka alanlarda keskin düşüş yaşıyor.Hassabis’e göre gerçek anlamda ‘genel’ bir zeka bu tür keskin tutarsızlıklar göstermez.SİSTEM NASIL İŞLİYORBugünkü büyük dil modelleri yani yapay zekalar, dünyayı insanlar gibi bilerek anlamıyor.
Çalışma prensipleri, devasa veri yığınları üzerinde eğitilerek bir cümlede sıradaki kelimenin gelme olasılığını tahmin etmeye dayanıyor.
Yani sistem doğru cevap olarak, daha önce gördüğü milyarlarca örüntüye dayanarak en olası görüneni işliyor.Modelin arka planında matematiksel olarak olasılık hesapları var.
Bir soru sorulduğunda sistem, geçmiş eğitim verilerindeki benzer kalıplara bakıyor ve istatistiksel olarak en yüksek ihtimalli cevabı oluşturuyor.
Bu nedenle kural, gerçeklik söz konusu değil: Onların yapısında örüntüler ve tahminler var.
Sorunun biçimi değiştiğinde ya da alışılmış kalıpların dışına çıkıldığında ortaya çıkan hatalar da bundan kaynaklanıyor.
Çünkü sistem mantıksal bir dünyaya sahip değil; yalnızca öğrendiği olasılık dağılımları üzerinden çıktı üretiyor.
Demis Hassabis’in ‘pürüzlü zeka’ dediği durum da buradan kaynaklanıyor: Yapay zeka bir bağlamda son derece başarılı olurken, küçük bir ifade değişikliğinde beklenmedik hatalar yapabiliyor.YAPAY ZEKANIN DONMA SORUNUDeepMind CEO’su, bugünkü sistemlerin en büyük eksikliğinin sürekli öğrenememeleri olduğunu söylüyor:“Modelleri eğitiyoruz, ardından bir anlamda donuyorlar ve dünyaya salınıyorlar.”Yani mevcut yapay zeka sistemleri insan gibi deneyimlerle sürekli öğrenemiyor.
Kullandıkça gelişen, bağlama uyum sağlayan bir yapı henüz tam anlamıyla yok.DEMIS HASSABIS KİMDİRÇocuk yaşta satranç ustası olan Demis Hassabis, Cambridge Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi okudu, ardından sinirbilim alanında doktora yaptı.
Akademik kariyerini yapay zeka ile insan beyninin nasıl çalıştığı arasındaki ilişkiyi anlamaya adadı.Demis Hassabis2010 yılında Londra’da DeepMind’i kurdu.
Şirketin hedefi, insan benzeri öğrenme kapasitesine sahip yapay zeka sistemleri geliştirmekti. 2014’te Google tarafından satın alındı. 2023 yılına gelindiğinde Google Brain ile birleşerek Google DeepMind adını aldı ve Google’ın tüm ileri düzey yapay zeka araştırmalarının merkezi haline geldi.Bugün Google’ın amiral gemisi yapay zeka modeli olan Gemini, doğrudan Google DeepMind tarafından geliştiriliyor.
Yani Gmail’den Android’e, arama motorundan kurumsal yapay zeka çözümlerine kadar Google’ın yapay zeka mimarisinin tepesinde DeepMind bulunuyor.Hassabis’in liderliğindeki ekip, Go dünya şampiyonunu yenen AlphaGo’yu, satrançta insanüstü performans gösteren AlphaZero’yu ve protein yapılarını tahmin ederek biyoloji alanında büyük bir kırılma yaratan AlphaFold’u geliştirdi.
DeepMind’in nihai hedefi ise yapay genel zekaya ulaşmak.Hassabis, AGI’nin önümüzdeki 5 ila 8 yıl içinde mümkün olabileceğini düşünüyor; ancak mevcut sistemlerin henüz genel zeka seviyesine ulaşmadığını açıkça ifade ediyor.Gözde SulaOdatv.com
