Haber Detayı
Spotify mühendisleri artık kod yazmıyor!
Spotify mühendisleri yapay zeka ile kod yazmayı bıraktı. Bu durum yazılım dünyasını ikiye böldü.
Yapay zeka dünyasında 5 Şubat tarihinde peş peşe yayınlanan OpenAI üretimi GPT-5.3-Codex ve Anthropic üretimi Claude Opus 4.6 modelleri, geleneksel programlamanın sonunun gelip gelmediği tartışmalarını alevlendirdi.
Bu duyurularla birlikte, Spotify’ın en üst düzey mühendislerinin Aralık ayından bu yana tek bir satır bile kod yazmadığı ortaya çıktı.
SİSTEMİN DETAYLARI PAYLAŞILDISpotify eş CEO’su Gustav Söderström, 10 Şubat’taki kazanç çağrısında bu yeni çalışma sisteminin detaylarını paylaştı.
Söderström’ün açıklamalarına göre, geliştiriciler “Honk” isimli dahili bir sistem üzerinden Claude Code modeline talimat vererek işlerini hallediyor.
Bir mühendis sadece cep telefonunu kullanarak sabah işe giderken Slack üzerinden bir hatayı düzeltebiliyor veya iOS uygulamasına yeni bir özellik ekleyebiliyor.
Ofise varmadan önce de işleri tamamlayıp uygulamayı yayına alabiliyor.Öte yandan OpenAI, yeni modeli GPT-5.3-Codex’in kendi eğitim süreçlerindeki hataları ayıklayarak ve test sonuçlarını analiz ederek kendi kendini geliştirmede rol oynayan ilk model olduğunu iddia ediyor.
Anthropic ise Claude Opus 4.6’nın finansal analist testlerinde birinci sıraya yerleştiğini ve büyük kod sistemlerinde daha iyi performans sunduğunu belirtiyor.TEKNOLOJİ SEKTÖRÜ İKİYE BÖLÜNDÜGelişmeler teknoloji sektörünü adeta ikiye böldü.
Girişimci Matt Shumer’ın X platformunda 80 milyondan fazla görüntülenen “Büyük Bir Şey Oluyor” başlıklı makalesi, yapay zekanın Covid’den çok daha büyük bir yıkıcı etki yaratacağını öne sürdü.
Shumer, 10 Şubat’ta yayınlanan makalesinde yapay zekanın artık tüm teknik işlerini yapabildiğini savundu.Ancak New York Üniversitesi’nden emekli profesör Gary Marcus, Business Insider’a verdiği röportajda ve Substack yazısında bu durumu “silah haline getirilmiş bir abartı” olarak nitelendirdi.
Marcus, üretilen kodlardaki halüsinasyon sorunlarının ve güvenlik açıklarının görmezden gelindiğini ifade ederek, yapay zekanın sağladığı düşünülen verimlilik artışının çoğu zaman gerçeğe dönüşmediğini gösteren araştırmalara dikkat çekti.
Ayrıca Elon Musk’ın 2020 yılına kadar bir milyon robotaksi sözü gibi geçmişte tutulmayan sözleri hatırlattı.ARAŞTIRMALAR ENDİŞEYE NEDEN OLDUSektörden gelen veriler de bu endişeleri destekler nitelikte.
Arxiv’de yayınlanan bir araştırma, geliştiricilerin yüzde 88’inin yapay zekanın olumsuz etkileri olduğunu bildirdiğini gösterdi.
Katılımcıların yüzde 53’ü ise kodların doğru görünmesine rağmen güvenilmez olduğunu belirtti.
Ayrı bir araştırma da yapay zekanın iş yükünü ve kurumsal baskıyı artırarak geliştiricilerde tükenmişliğe yol açtığını ortaya koydu.
Yazılım mühendisi Steve Yegge, şirketlerin yapay zekayla kodlama yapan mühendislerden tükenmişlik yaşamadan önce günde en fazla üç saatlik verim beklemeleri gerektiği konusunda uyardı.GitClear tarafından 153 milyon satır kod üzerinde yapılan analiz, 2021 ve 2024 yılları arasında yapay zeka destekli kodlarda kod tekrarının yüzde 48 arttığını ve yeniden düzenleme faaliyetlerinin yüzde 60 düştüğünü gösterdi.
