Yapay zeka ile binden fazla hastalık riski tahmin edilebilecek

Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı (EMBL), Alman Kanser Araştırma Merkezi ve Kopenhag Üniversitesi’nden bilim insanları, bireylerin binden fazla hastalığa yakalanma riskini tahmin edebilen yeni bir yapay zeka aracı geliştirdi."Delphi-2M" adı verilen bu sistem, hastalıkların zaman içindeki ilerleyişini modelleyerek sağlık durumundaki değişimleri 10 ila 20 yıl öncesinden öngörebiliyor.İKİ FARKLI SAĞLIK SİSTEMİNDEN VERİLERLE EĞİTİLDİDelphi-2M, İngiltere Biobank çalışmasından elde edilen 400 bin kişinin verileri ile Danimarka ulusal hasta kayıt sisteminden alınan 1.9 milyon kişinin anonimleştirilmiş sağlık verileriyle eğitildi.

Bu sayede farklı sağlık sistemlerinden gelen verilerle yüksek doğrulukta tahminler yapabiliyor.Sistem, bireylerin geçmiş hastalık kayıtlarını, yaş, cinsiyet, obezite, sigara ve alkol kullanımı gibi yaşam tarzı faktörlerini analiz ederek, kanser, diyabet, kalp hastalıkları ve solunum yolu hastalıkları gibi birçok rahatsızlığın ne zaman ortaya çıkabileceğini tahmin ediyor.

Riskler, hava durumu tahminlerine benzer şekilde yüzde oranlarıyla ifade ediliyor.TEK BİR MODELLE TÜM HASTALIKLAREMBL geçici direktörü Ewan Birney, bu teknolojinin birkaç yıl içinde kliniklerde kullanılabileceğini belirterek, “Doktora gittiğinizde, bu araç sayesinde gelecekte karşılaşabileceğiniz dört büyük sağlık riski belirlenebilecek ve bunları azaltmak için iki somut öneri sunulabilecek” dedi.

Birney, mevcut tek hastalık odaklı modellerin aksine Delphi-2M’nin tüm hastalıkları aynı anda ve uzun vadeli olarak değerlendirebildiğini vurguladı.Alman Kanser Araştırma Merkezi’nde yapay zeka ve onkoloji bölüm başkanı Prof.

Moritz Gerstung, “Bu, insan sağlığını ve hastalıkların ilerleyişini anlamada yeni bir dönemin başlangıcı” diyerek, generatif modellerin gelecekte kişiselleştirilmiş sağlık hizmetlerini ölçeklenebilir hale getirebileceğini ifade etti.