Haber Detayı
Google’dan ChatGPT Translate’e rakip: TranslateGemma sahnede
Google, Gemma 3 tabanlı yeni açık kaynak çeviri modeli TranslateGemma’yı duyurdu. 55 dili destekleyen model ailesi, farklı donanımlar için üç sürümle geliyor.
Google, açık ağırlıklı Gemma 3 modeli üzerine inşa edilen yeni bir açık çeviri model ailesini duyurdu.
TranslateGemma adı verilen bu yeni model seti, şirket tarafından “açık çeviri alanında önemli bir adım” olarak tanımlanıyor.
TranslateGemma, İspanyolca, Fransızca, Çince ve Hintçe gibi yaygın dillerin de aralarında bulunduğu 55 farklı dili destekliyor.Duyuru, ChatGPT Translate’in hemen ardından geldiTranslateGemma’nın tanıtımı, OpenAI’nin ChatGPT Translate özelliğini duyurmasından sadece saatler sonra yapıldı.
ChatGPT Translate, kelime kelime çeviri yerine ton ve bağlamı korumaya odaklanmasıyla öne çıkıyor.
Araç, otomatik dil algılamanın yer aldığı çift panelli bir arayüz sunuyor ve bu yapısıyla Google Translate benzeri çözümleri andırıyor.Farklı ihtiyaçlara göre üç model seçeneğiGoogle, TranslateGemma’yı 4B, 12B ve 27B olmak üzere üç farklı parametre boyutuyla kullanıma sundu.
Şirketin paylaştığı bilgilere göre 12B’lik model, WMT24++ benchmark testlerinde, temel Gemma 3 27B modelinden daha iyi sonuçlar verdi.Geliştiriciler açısından bu durum önemli bir avantaj sağlıyor.
Daha az parametreyle benzer hatta daha iyi performans sunan modeller, daha yüksek işlem hızı ve daha düşük gecikme süresi anlamına geliyor.Mobil cihazlardan buluta kadar geniş kullanım alanıGoogle, 4B modelin mobil cihazlar için optimize edildiğini, 12B modelin ise günlük kullanıcıların dizüstü bilgisayarlarında rahatlıkla çalışabileceğini belirtiyor.
En büyük model olan 27B ise tek bir NVIDIA H100 gibi güçlü bulut donanımlarına ihtiyaç duyuyor.Vistra görüntü çeviri benchmark testlerinde yapılan denemelerde, TranslateGemma’nın görsellerin içindeki metinleri çevirme konusunda da başarılı sonuçlar verdiği ifade ediliyor.
Üstelik bu yetenek, modelin özellikle bu alan için eğitilmemiş olmasına rağmen elde edilmiş durumda.İki aşamalı eğitim süreci dikkat çekiyorGoogle, bu seviyedeki performansın arkasında iki aşamalı özel bir eğitim süreci olduğunu vurguluyor.
İlk aşamada, Gemma 3 modelleri; insan çevirileri ile Gemini modelleri tarafından üretilen yüksek kaliteli sentetik veriler kullanılarak denetimli ince ayar sürecinden geçirildi.İkinci aşamada ise pekiştirmeli öğrenme devreye alındı.
Bu süreçte MetricX-QE ve AutoMQM gibi gelişmiş değerlendirme metriklerini kullanan ödül modelleri, çevirilerin daha doğal ve bağlama uygun hale gelmesini sağladı.Kaggle ve Hugging Face üzerinden erişilebiliyorTranslateGemma modelleri, denemek veya kendi projelerinde kullanmak isteyenler için Kaggle ve Hugging Face üzerinden indirilebilir durumda.
Google, bu modellerin açık kaynak ekosisteminde yeni çeviri çözümlerinin önünü açmasını hedefliyor.
