Haber Detayı
Yapay zeka araç olmaktan çıkıp iş ortağı oluyor. Microsoft, yapay zekaya ilişkin 2026 öngörülerini açıkladı
Microsoft, 2026'nın en önemli 7 yapay zeka trendini açıkladı. Gelecek yıl yapay zekanın dijital meslektaşlara dönüşmesi, sağlıkta teşhis başarısını artırması ve kuantum teknolojileriyle birleşmesi bekleniyor.
Microsoft, 2026 yılına dair yapay zeka teknolojilerindeki temel değişimleri ve öne çıkması beklenen 7 ana eğilimi paylaştı.
Şirketin değerlendirmesine göre yapay zeka, basit bir araç olmaktan çıkarak uzmanlığı destekleyen bir iş ortağına dönüşüyor.2026 Yapay Zeka Trendleri Microsoft yöneticileri tarafından paylaşılan öngörüler şu başlıklar altında toplanıyor: Dijital İş Ortaklığı: Yapay zekanın sadece soruları yanıtlayan bir sistem değil, ekiplerle birlikte strateji ve içerik geliştiren bir "dijital meslektaş" olması bekleniyor.
Güvenlik Odaklı Ajanlar: Görev üstlenen yapay zeka ajanlarının artmasıyla birlikte, bu sistemlere net kimlikler verilmesi ve erişim sınırlarının belirlenmesi gibi yeni güvenlik protokolleri devreye giriyor.
Sağlık Hizmetlerinde Erişilebilirlik: Yapay zekanın teşhis koymanın ötesine geçerek tedavi planlaması ve semptom analizi gibi alanlarda sağlık çalışanı açığını kapatmaya yardımcı olması öngörülüyor.
Microsoft Teşhis Orkestratörü (MAI-DxO) sisteminin karmaşık vakalarda %85,5 doğruluk oranına ulaştığı belirtiliyor.
Bilimsel Keşif Süreci: Yapay zekanın fizik, kimya ve biyoloji alanlarında sadece veri özetlemekle kalmayıp, aktif olarak hipotez üreten bir laboratuvar asistanı rolü üstleneceği tahmin ediliyor.
Verimli Altyapı: Yapay zeka altyapısının büyüklükten ziyade zekanın kalitesine ve bilgi işlem gücünün küresel ağlar üzerinde daha verimli dağıtılmasına odaklanacağı ifade ediliyor.
Depo Zekası (Repository Intelligence): Yazılım geliştirmede yapay zekanın sadece kod yazmakla kalmayıp, kodların arkasındaki ilişkileri, geçmişi ve bağlamı anlayarak daha kaliteli yazılımlar üretilmesini sağlayacağı öngörülüyor.
Kuantum ve Yapay Zeka Hibritleşmesi: Kuantum hesaplamanın yapay zeka ve süper bilgisayarlarla birleşerek moleküler modelleme ve malzeme biliminde yeni bir doğruluk katmanı oluşturması bekleniyor.
Bu alanda geliştirilen Majorana 1 çipi, hataları düzeltmek üzere tasarlanan yapısı ile bu sürece katkı sağlıyor.